English
日本語
繁體中文(台灣)
繁體中文(香港)
ภาษาไทย
Tiếng việt
Français
Español
Deutsch
Italiano
Монгол хэл
Русский
Bahasa Indonesia
简体中文
English
日本語
繁體中文(台灣)
繁體中文(香港)
ภาษาไทย
Tiếng việt
Français
Español
Deutsch
Italiano
Монгол хэл
Русский
Bahasa Indonesia
简体中文
English
日本語
繁體中文(台灣)
繁體中文(香港)
ภาษาไทย
Tiếng việt
Français
Español
Deutsch
Italiano
Монгол хэл
Русский
Bahasa Indonesia
简体中文
English
日本語
繁體中文(台灣)
繁體中文(香港)
ภาษาไทย
Tiếng việt
Français
Español
Deutsch
Italiano
Монгол хэл
Русский
Bahasa Indonesia
简体中文
English
日本語
繁體中文(台灣)
繁體中文(香港)
ภาษาไทย
Tiếng việt
Français
Español
Deutsch
Italiano
Монгол хэл
Русский
Bahasa Indonesia
简体中文
English
日本語
繁體中文(台灣)
繁體中文(香港)
ภาษาไทย
Tiếng việt
Français
Español
Deutsch
Italiano
Монгол хэл
Русский
Bahasa Indonesia
简体中文
English
日本語
繁體中文(台灣)
繁體中文(香港)
ภาษาไทย
Tiếng việt
Français
Español
Deutsch
Italiano
Монгол хэл
Русский
Bahasa Indonesia
简体中文
English
日本語
繁體中文(台灣)
繁體中文(香港)
ภาษาไทย
Tiếng việt
Français
Español
Deutsch
Italiano
Монгол хэл
Русский
Bahasa Indonesia
简体中文
English
日本語
繁體中文(台灣)
繁體中文(香港)
ภาษาไทย
Tiếng việt
Français
Español
Deutsch
Italiano
Монгол хэл
Русский
Bahasa Indonesia
简体中文
English
日本語
繁體中文(台灣)
繁體中文(香港)
ภาษาไทย
Tiếng việt
Français
Español
Deutsch
Italiano
Монгол хэл
Русский
Bahasa Indonesia
简体中文
English
日本語
繁體中文(台灣)
繁體中文(香港)
ภาษาไทย
Tiếng việt
Français
Español
Deutsch
Italiano
Монгол хэл
Русский
Bahasa Indonesia
简体中文
English
日本語
繁體中文(台灣)
繁體中文(香港)
ภาษาไทย
Tiếng việt
Français
Español
Deutsch
Italiano
Монгол хэл
Русский
Bahasa Indonesia
简体中文
Consortium Earnest AI เสร็จสิ้นเฟส 1 ของโครงการ AGI ระดับชาติ เริ่มเฟส 2 ร่วมกับ KAIST Creatrip Team
2 months ago
กลุ่มสหกรณ์นำโดย Earnest AI ประกาศความสำเร็จของการเสร็จสิ้นระยะที่ 1 ของโครงการปัญญาประดิษฐ์ยุคหน้า (AGI) ที่ได้รับทุนจากรัฐบาล โดยบรรลุเป้าหมายสำคัญสู่ AGI ที่สามารถเหตุผลเชิงสาเหตุ ทีมงานสร้างกราฟความรู้เชิงสาเหตุแบบไดนามิก (DCKG) จำนวนประมาณ 2.83 ล้านรายการเพื่อจับความสัมพันธ์เชิงเหตุและผลแทนที่จะเป็นเพียงความสัมพันธ์เชิงสหสัมพันธ์ และตีพิมพ์ผลงานหกฉบับในงานประชุมด้าน AI รายใหญ่ พวกเขาพัฒนาตัวขุดรูปแบบเชิงประสาท-สัญลักษณ์ที่สกัดการสรุปเชิงสาเหตุแบบมนุษย์จากข้อความด้วยความแม่นยำมากกว่า 86% (ได้รับการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ) และจัดตั้งระบบ AGI-Ops อัตโนมัติเพื่อปรับปรุงการเรียนรู้และการปฏิบัติงานของ AI ระยะที่ 2 จะเพิ่มห้องทดลองของศ. จู แจ-กอล จาก KAIST เพื่อพัฒนาขุมพลังการเหตุผลความรู้เชิงสาเหตุแบบออมนิโมดัล (ข้อความ ภาพ วิดีโอ) Earnest AI วางแผนผสานเทคโนโลยีหลักเหล่านี้เข้ากับเครื่องมือ AI ที่อธิบายได้ (XAI) สำหรับการเงินและการประยุกต์ใช้ในโดเมนอื่น ๆ เช่น การตอบสนองภัยพิบัติและการดูแลสุขภาพ