Earnest AI Consortium завершил первый этап национального проекта AGI и запустил второй этап с KAIST
Creatrip Team
2 months ago
Консорциум Earnest AI объявил о завершении этапа 1 финансируемого государством проекта следующего поколения ИИ (АГИ), достигнув ключевых вех на пути к причинно-объясняющему АГИ. Команда создала Динамический граф причинно-следственных знаний (DCKG) примерно из 2,83 миллиона записей для фиксации причинно-следственных связей, а не простых корреляций, и опубликовала шесть статей на крупных конференциях по ИИ. Они разработали нейро-символический паттерн-майнер, который извлекает человеческоподобные причинные выводы из текста с точностью более 86% (проверено экспертами), и создали автоматизированную систему AGI-Ops для оптимизации обучения и работы ИИ. Во втором этапе к проекту присоединится лаборатория проф. Чжу Чжэ-Гёля из KAIST для разработки омни-модального (текст, изображение, видео) движка причинно-объясняющего знания. Earnest AI планирует интегрировать эти ключевые технологии в объяснимые ИИ-инструменты (XAI) для финансов и другие прикладные области, такие как реагирование при стихийных бедствиях и здравоохранение.
