English
日本語
繁體中文(台灣)
繁體中文(香港)
ภาษาไทย
Tiếng việt
Français
Español
Deutsch
Italiano
Монгол хэл
Русский
Bahasa Indonesia
简体中文
English
日本語
繁體中文(台灣)
繁體中文(香港)
ภาษาไทย
Tiếng việt
Français
Español
Deutsch
Italiano
Монгол хэл
Русский
Bahasa Indonesia
简体中文
English
日本語
繁體中文(台灣)
繁體中文(香港)
ภาษาไทย
Tiếng việt
Français
Español
Deutsch
Italiano
Монгол хэл
Русский
Bahasa Indonesia
简体中文
English
日本語
繁體中文(台灣)
繁體中文(香港)
ภาษาไทย
Tiếng việt
Français
Español
Deutsch
Italiano
Монгол хэл
Русский
Bahasa Indonesia
简体中文
English
日本語
繁體中文(台灣)
繁體中文(香港)
ภาษาไทย
Tiếng việt
Français
Español
Deutsch
Italiano
Монгол хэл
Русский
Bahasa Indonesia
简体中文
English
日本語
繁體中文(台灣)
繁體中文(香港)
ภาษาไทย
Tiếng việt
Français
Español
Deutsch
Italiano
Монгол хэл
Русский
Bahasa Indonesia
简体中文
English
日本語
繁體中文(台灣)
繁體中文(香港)
ภาษาไทย
Tiếng việt
Français
Español
Deutsch
Italiano
Монгол хэл
Русский
Bahasa Indonesia
简体中文
English
日本語
繁體中文(台灣)
繁體中文(香港)
ภาษาไทย
Tiếng việt
Français
Español
Deutsch
Italiano
Монгол хэл
Русский
Bahasa Indonesia
简体中文
English
日本語
繁體中文(台灣)
繁體中文(香港)
ภาษาไทย
Tiếng việt
Français
Español
Deutsch
Italiano
Монгол хэл
Русский
Bahasa Indonesia
简体中文
English
日本語
繁體中文(台灣)
繁體中文(香港)
ภาษาไทย
Tiếng việt
Français
Español
Deutsch
Italiano
Монгол хэл
Русский
Bahasa Indonesia
简体中文
English
日本語
繁體中文(台灣)
繁體中文(香港)
ภาษาไทย
Tiếng việt
Français
Español
Deutsch
Italiano
Монгол хэл
Русский
Bahasa Indonesia
简体中文
English
日本語
繁體中文(台灣)
繁體中文(香港)
ภาษาไทย
Tiếng việt
Français
Español
Deutsch
Italiano
Монгол хэл
Русский
Bahasa Indonesia
简体中文
収束研究はAI時代に向けて進化しなければならない — Future Convergence Forum(後半) Creatrip Team
3 months ago
韓国の科学技術情報通信部は、ソウル大学校で第17回未来融合フォーラムを開催し、AI時代における融合研究の戦略について議論した。未来融合審議会とKIST未来融合戦略センターと共催された同フォーラムでは、技術がどのように融合しているかを検討し、特許や論文の分析に基づいて有望な将来の融合技術を特定した。基調講演者の崔在奉(成均館大学)教授は、AI文明への転換を概説し、融合研究の方向性を提示した。表彰された研究者には、ロボット用皮膚の金正(KAIST)教授、小型核融合炉のプラズマ制御の黄容錫(ソウル大学校)教授、空気ろ過システムの尹基魯(建国大学)教授が含まれる。専門家パネルは、優先候補分野として以下を強調した:疾患の早期予測と四肢麻痺の治療後ケア;ロボット共生社会のためのソフトマテリアルのロボット人工筋肉(ハードウェア)と新しい環境へのリアルタイム適応知能(AI);高温インフラのエネルギー使用削減(冷却材料とAIによる熱制御);およびエネルギーハーベスティングと無線給電を組み合わせたバッテリーレスのスマートデバイス駆動。省は、有望な融合技術の戦略的発掘を積極的に支援し、研究エコシステムをAI時代に適応させると述べた。