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Consorcio Earnest AI completa la Fase 1 del proyecto nacional de IAG y lanza la Fase 2 con KAIST
Creatrip Team
2 months ago
El consorcio liderado por Earnest AI anunció la finalización de la Fase 1 de un proyecto gubernamental de próxima generación en IA (AGI), alcanzando hitos clave hacia una AGI con razonamiento causal. El equipo construyó un Grafo Dinámico de Conocimiento Causal (DCKG) de aproximadamente 2,83 millones de entradas para capturar relaciones de causa y efecto en lugar de meras correlaciones, y publicó seis artículos en importantes conferencias de IA. Desarrollaron un extractor de patrones neuro-simbólico que extrae inferencias causales similares a las humanas a partir de texto con más del 86% de precisión (verificado por expertos), y establecieron un sistema automatizado AGI-Ops para optimizar el aprendizaje y la operación de la IA. La Fase 2 incorporará el laboratorio del Prof. Joo Jae-Geol del KAIST para avanzar en un motor de razonamiento de conocimiento causal omni-modal (texto, imagen, video). Earnest AI planea integrar estas tecnologías centrales en herramientas financieras de IA explicable (XAI) y en otras aplicaciones sectoriales como respuesta a desastres y atención sanitaria.
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