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FlagFillIconNow In Korea
Ernstes KI-Konsortium schließt Phase 1 des nationalen AGI-Projekts ab, startet Phase 2 mit KAIST
Creatrip Team
2 months ago
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Das von Earnest AI geführte Konsortium gab den Abschluss von Phase 1 eines staatlich geförderten Next-Generation-AI-(AGI)-Projekts bekannt und erreichte wichtige Meilensteine auf dem Weg zu einer kausal-schlussfolgernden AGI. Das Team erstellte einen Dynamic Causal Knowledge Graph (DCKG) mit etwa 2,83 Millionen Einträgen, um Ursache-Wirkungs-Beziehungen statt bloßer Korrelationen abzubilden, und veröffentlichte sechs Papers auf wichtigen AI-Konferenzen. Sie entwickelten einen neuro-symbolischen Pattern-Miner, der menschenähnliche kausale Schlussfolgerungen aus Texten mit über 86 % Genauigkeit extrahiert (von Experten verifiziert), und etablierten ein automatisiertes AGI-Ops-System zur Optimierung von AI-Lernen und Betrieb. In Phase 2 wird das Labor von Prof. Joo Jae-Geol von der KAIST hinzukommen, um eine omni-modale (Text, Bild, Video) kausal-wissensbasierte Reasoning-Engine voranzubringen. Earnest AI plant, diese Kerntechnologien in erklärbare AI-(XAI)-Finanztools und andere Domänenanwendungen wie Katastrophenhilfe und Gesundheitswesen zu integrieren.
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